CasaNotizieGestione del traffico con sistema di sorveglianza adattiva
Gestione del traffico con sistema di sorveglianza adattiva
Questa tecnologia promette città più intelligenti e soluzioni più verdi che si trasformano non solo nella gestione del traffico, ma anche al controllo della folla e alla risposta alle catastrofi.
Un'efficace gestione del traffico urbano è essenziale per lo sviluppo di città intelligenti.L'ascesa di veicoli autonomi e sistemi di trasporto collegati ha aumentato la necessità di soluzioni di sorveglianza dinamica per garantire un flusso di traffico regolare, ridurre gli incidenti e migliorare l'efficienza.Tuttavia, le configurazioni tradizionali della telecamera statica spesso non si adattano alle fluttuazioni del traffico in tempo reale, portando a un monitoraggio inefficiente e un'allocazione delle risorse.
Per affrontare questo obiettivo, i ricercatori della Incheon National University, guidati dal professor associato Hyunbum Kim, hanno sviluppato una soluzione: un sistema di sorveglianza fluido aumentato progettato per l'adattamento in tempo reale ai mutevoli scenari del traffico.Questo offre un approccio più intelligente alla gestione del traffico.
Il sistema impiega una rete di telecamere a obiettivo singolo disposti in una griglia dinamica.Queste telecamere regolano in modo intelligente la loro copertura di sorveglianza attivando o disattivando in base alle condizioni del traffico in tempo reale."Il nostro obiettivo è creare sistemi di monitoraggio del traffico adattivo in grado di gestire scenari diversi e imprevedibili", spiega il dott. Kim.
I ricercatori hanno formalizzato il "problema di massimizzazione dell'efficienza di sorveglianza dei fluidi aumentati" (MaxAugmentFlusurv), con l'obiettivo di ottimizzare il posizionamento della telecamera e l'utilizzo per la massima efficienza.Hanno proposto due algoritmi avanzati:
Algoritmo a livello di valori casuali-camera: le telecamere sono organizzate in una griglia 3 × 3.Mentre alcune telecamere rimangono attive per la copertura di base, altre si accendono o si spegne a seconda dei livelli di traffico, garantendo l'efficienza durante il traffico basso e il monitoraggio migliorato durante i tempi di punta.
Algoritmo tutto random con peso: questo approccio flessibile assegna ruoli a ciascuna fotocamera in base alla sua posizione nella griglia.Le telecamere in posizioni critiche rimangono attive, mentre altre regolano la loro attività in modo dinamico, raggiungendo un equilibrio tra copertura completa e risparmio energetico.
Le simulazioni hanno dimostrato l'efficacia del sistema in condizioni di traffico, pendenze e angoli variabili.Gli algoritmi hanno ridotto al minimo il consumo di energia durante il basso traffico e hanno mantenuto una copertura robusta durante le ore di punta.
Il Dr. Kim osserva: "Il nostro sistema ottimizza la sorveglianza mentre si conserva l'energia, contribuendo a città più intelligenti e più verdi".Oltre alla gestione del traffico, questa tecnologia adattiva potrebbe beneficiare del monitoraggio della folla, della risposta alle catastrofi e della sicurezza industriale.Gli sviluppi futuri integreranno i test di apprendimento profondo e del mondo reale, spingendo i confini dei sistemi urbani intelligenti.
Copyright © 2010-2024 MFG Chips.