STMICROelectronics Media Briefing on Edge Ai Vision
Al briefing dei media di STMicroelectronics, è stata presentata una nuova serie MCU STM32, destinata a influenzare Edge AI.Vuoi saperne di più sull'evento?Leggi qui!
Il 22 gennaio 2025, STMicroelectronics ha tenuto un briefing per i media in cui ha condiviso la sua visione per l'utilizzo della sua esperienza nell'elaborazione per affrontare il mercato degli AI Edge nei settori industriali, aziendali e elettronici di consumo.Durante l'evento, STMicroelectronics ha introdotto una nuova serie MCROCOntroller STM32 (MCU), progettata per creare opportunità in questi settori.La società ha evidenziato come il nuovo microcontrollore supporterà le applicazioni di AI Edge, soddisfacendo la domanda in vari settori tecnologici.
Sridhar Ethiraj, marketing tecnico - MCU generale MCU presso STMicroelectronics India, ha rappresentato la società durante l'evento.Ha discusso della nuova serie di AI Edge all'interno della famiglia MCU STM32, la serie più potente creata da ST fino ad oggi.Ethiraj ha osservato che la nuova serie avrebbe portato le capacità di apprendimento automatico (ML) per dispositivi incorporati, offrendo AI a clienti sensibili ai costi e attenti al potere.
La presentazione è iniziata con una panoramica dell'importanza di Edge AI e delle sue potenziali applicazioni, prima di evidenziare le caratteristiche chiave dell'MCU STM32N6.Ethiraj ha rivelato che il prodotto è offerto in due versioni: una con l'acceleratore di arte neurali di STMICRO e uno senza, fornendo alla flessibilità degli utenti in base alle loro esigenze e applicazioni.
Quando si confronta il nuovo MCU con la precedente MCUS STM32, Ethiraj ha spiegato che la nuova versione migliora la velocità di elaborazione e offre funzionalità aggiuntive, tra cui un codificatore H.264, 1 gigabit Ethernet con TSN e CSI-2, espandendo le possibilità per i clienti.
Affrontando le domande sui limiti della nuova serie NPU MCU Plus, ha detto che la società sta ancora lavorando ai miglioramenti e continuerà a innovare con il supporto del suo team di ricerca e sviluppo.
L'evento si è concluso con una dimostrazione di un campione basato su STM32N6 che mostra il rilevamento di oggetti.Usando l'NPU, il campione è stato in grado di rilevare più oggetti contemporaneamente, con una velocità notevole nel processo di rilevamento.