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Fondata nel 2002, MFGChips è leader locale nella distribuzione di componenti elettronici ed è oggi riconosciuta come una delle aziende più rispettate e innovative nel mercato locale. Con sede ad Hong Kong, MFGChips si è guadagnata un'impressionante reputazione per la fornitura di un servizio eccezionale e lo sviluppo di soluzioni efficienti e complete per la catena di approvvigionamento globale.
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Edge Computing eseguito direttamente sui veicoli
Quando i sistemi edge elaborano i dati alla fonte, gli ingegneri possono osservare modelli e comportamenti in tempo reale, collegando i segnali grezzi dei veicoli e dell'industria al contesto operativo.
Kvaser ha lanciato Kvaser Edge, una piattaforma di edge computing basata su Linux per applicazioni automobilistiche, fuoristrada e industriali.Il sistema elabora i dati in tempo reale alla fonte, su veicoli, banchi prova o macchinari, riducendo la necessità di registri di grandi dimensioni e flussi di lavoro dipendenti dal PC.
La piattaforma funziona su un computer Linux basato su ARM con Secure Element integrato, fornendo protezione a livello hardware per i dati raccolti e la proprietà intellettuale.Supporta il filtraggio, l'aggregazione e il rilevamento di anomalie in tempo reale, consentendo ai team di acquisire solo le informazioni rilevanti.Il GPS opzionale aggiunge la consapevolezza della posizione per il monitoraggio della flotta e la supervisione operativa.
Il sistema operativo supporta applicazioni containerizzate, fornendo spazi di lavoro isolati e riproducibili affinché gli ingegneri possano installare distribuzioni e strumenti preferiti.Più contenitori possono funzionare in parallelo ed essere aggiornati indipendentemente dal sistema di base, consentendo un'implementazione coerente su veicoli o banchi di prova.I dati elaborati possono essere instradati localmente o verso sistemi cloud per ulteriori analisi.
Progettata per tollerare condizioni di alimentazione di tipo automobilistico e spegnimenti improvvisi, la piattaforma consente la prototipazione rapida e scenari di implementazione estesi.Le potenziali applicazioni includono diagnostica in tempo reale, manutenzione predittiva, registrazione basata sugli eventi, filtraggio intelligente dei dati e monitoraggio della flotta per apparecchiature automobilistiche e industriali.
I primi ad adottarla stanno dimostrando come una piattaforma così edge possa semplificare i flussi di lavoro di sviluppo e integrare strumenti di analisi direttamente nel punto di misurazione.L'architettura containerizzata consente un'implementazione flessibile e scalabile mantenendo la sicurezza e l'affidabilità operativa.
La piattaforma edge può portare intelligence e sicurezza direttamente al punto di raccolta dei dati, consentendo agli ingegneri di elaborare, analizzare e agire sulle informazioni critiche in tempo reale.