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Test di rete AI tutto in uno
Keysight Technologies, Samsung Electronics e NVIDIA hanno messo insieme un flusso di convalida AI-RAN funzionante che riunisce la generazione di dati, la formazione AI/ML e il benchmarking in un'unica configurazione.L'obiettivo è testare i moduli RAN basati sull'intelligenza artificiale utilizzando il caso d'uso di stima del canale Physical Uplink Shared Channel (PUSCH).L'obiettivo è velocizzare la convalida e ridurre i rischi di implementazione per operatori e fornitori.
La configurazione viene eseguita su una piattaforma integrata che collega il set di strumenti di simulazione AI-RAN di Keysight con il banco di prova aereo NVIDIA.Utilizza sistemi come NVIDIA GH200 e NVIDIA DGX Spark, insieme a NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Anche l’hardware radio commerciale, inclusa la piattaforma Titan O-RU di Analog Devices, fa parte dell’ambiente di test.I modelli AI/ML sviluppati dalle tre società vengono addestrati e confrontati all'interno dello stesso flusso di lavoro in modo che i risultati possano essere misurati in modo coerente.
La necessità di questo tipo di flusso di lavoro deriva dal modo in cui l’intelligenza artificiale sta entrando nella RAN.Gli ingegneri devono convalidare gli algoritmi in molte condizioni di rete reali.Nella maggior parte dei casi, la raccolta dei dati, l'addestramento del modello e il test delle prestazioni vengono eseguiti in ambienti separati.Questa separazione rende difficile confrontare i risultati, ripetere gli esperimenti e confermare l'affidabilità prima della distribuzione, soprattutto per attività a livello fisico come la stima dei canali che influiscono direttamente sul throughput e sulla stabilità della rete.
Il set di strumenti di simulazione AI-RAN di Keysight risolve questo problema orchestrando l'intero processo end-to-end.Automatizza la creazione di scenari, la generazione di set di dati, l'addestramento del modello e il benchmarking ripetibile in un unico ambiente controllato.Le aziende stanno presentando questo flusso di lavoro al Mobile World Congress 2026 di Barcellona, dove l’intera catena viene eseguita su piattaforme radio e di calcolo dei partner per dimostrare come il comportamento RAN basato sull’intelligenza artificiale possa essere convalidato prima delle prove sul campo.
Soma Velayutham, Vice President, AI & Telecoms, NVIDIA, ha dichiarato: "Sfruttando le piattaforme NVIDIA AI Aerial in un flusso di lavoro unificato, Keysight sta semplificando la pipeline di dati end-to-end, essenziale per la formazione, la convalida e l'implementazione di reti 5G e 6G native per l'intelligenza artificiale."
Charlie Zhang, vicepresidente esecutivo di Samsung Research America, ha dichiarato: “Questa collaborazione consente al settore di adottare con sicurezza soluzioni RAN basate sull’intelligenza artificiale, garantendo basi solide e commercialmente valide per il futuro delle reti 6G”.Balaji Raghothaman, Chief Technologist-6G, Keysight, ha dichiarato: “L’intelligenza artificiale nella RAN offre valore solo quando può essere convalidata con sicurezza”.