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Tracking degli occhi più intelligente per occhiali intelligenti



Il team ETH Zurich introduce Electrasight, un sistema ibrido di tracciamento degli occhi per gli occhiali intelligenti, combinando metodi di contatto e contactless.

Gli occhiali intelligenti stanno diventando più intelligenti e offrono nuovi modi per interagire con i dispositivi e il mondo che ci circonda.I movimenti oculari sono uno dei modi più semplici e naturali per usarli.Tracciando il punto in cui guardiamo, gli occhiali possono mostrare informazioni pertinenti su ciò che ci circonda o consentiamo di controllare gli strumenti digitali senza toccare uno schermo o parlare.Ad esempio, guardare un oggetto in un negozio potrebbe mostrare il suo prezzo o dare un'occhiata a un monumento potrebbe mostrare dettagli storici.Per fare ciò, gli occhiali hanno bisogno di sistemi di tracciamento degli occhi, spesso usando telecamere.Sebbene accurate, queste telecamere sono ingombranti, usano molta energia e possono causare problemi di privacy, rendendole meno pratiche per gli occhiali.

Un team di ETH Zurich ha sviluppato Electrasight, un contatto ibrido non invasivo e un sistema di tracciamento degli occhi senza contatto che può funzionare direttamente su occhiali intelligenti.A differenza delle precedenti soluzioni basate su EOG, Electrasight offre una migliore precisione per il monitoraggio degli occhi.

Il sistema utilizza hardware a bassa potenza per tenere traccia dei movimenti oculari rilevando piccoli segnali elettrici generati dagli occhi.I sensori speciali rilevano questi segnali, offrendo un'elevata precisione durante l'utilizzo di poca energia.

Electrasight ha tre parti principali: una funge da centro di controllo, un altro elabora i dati sul movimento degli occhi e la terza gestisce i sensori.Queste parti lavorano insieme per raccogliere, inviare e analizzare i dati in tempo reale.

Un piccolo modello di intelligenza artificiale classifica i movimenti oculari in modo rapido e accurato, riconoscendo sei movimenti con precisione del 92% e dieci tipi con precisione dell'81%.Questo modello è molto efficiente, utilizzando una memoria minima e non è necessaria la configurazione o le regolazioni per ciascun utente.I test hanno mostrato che il sistema funziona con basso ritardo, rilevando la maggior parte dei movimenti entro 60 millisecondi e i dati di elaborazione in 301 microsecondi.

Il team ha anche creato un set di dati di movimenti oculari etichettati per aiutare a migliorare i futuri sistemi di tracciamento degli occhi e supportare i progressi nella tecnologia degli occhiali intelligenti.